目标岗位

42

较上周 +6

已投递

31

较上周 +5

面试中

7

较上周 +1

Offer

1

较上周 +0

求职进度看板

左右滑动查看阶段 · 点岗位可移动

待投递3

Databricks - Data Engineer

美国 · 远程

数据工程

Meta - Data Analyst

美国 · 纽约

数据分析

Snowflake - Solutions Engineer

美国 · 旧金山

解决方案

已投递3

Airbnb - Backend Engineer

美国 · 旧金山

后端开发08/15

Uber - Data Engineer

美国 · 纽约

数据工程08/14

Amazon - SDE II

美国 · 西雅图

后端开发08/12

面试中3

Stripe - Senior Data Engineer

美国 · 旧金山

数据工程二面

Google - Software Engineer

美国 · 山景城

后端开发一面

Microsoft - Data Engineer

美国 · 远程

数据工程笔试

Offer1

Company A - Data Platform Engineer

美国 · 纽约

数据平台Offer

投递漏斗

投递

31

11

35.5%

面试

7

63.6%

终面

2

28.6%

Offer

1

50.0%

转化率（从投递开始）

材料版本

Data Engineer Resume V3 最新

更新于 08/15 14:30

Backend Resume V2

更新于 08/10 09:20

General Resume V1

更新于 08/01 18:45

岗位看板

用完整 Pipeline 管理进行中与已结束的岗位。桌面端可拖拽，移动端点击岗位可修改阶段。

待投递2

Databricks

Data Engineer

远程数据工程

下一步：完善定制简历

Meta

Data Analyst

纽约数据分析

下一步：确认 JD 匹配度

已投递2

Airbnb

Backend Engineer

08/15 投递后端开发

已 7 天未更新 · 建议 Follow-up

Amazon

SDE II

08/18 投递后端开发

下一步：等待 Recruiter 回复

筛选中1

Microsoft

Data Engineer

OA数据工程

OA 截止：明天 23:59

面试中2

Google

Software Engineer

技术二面后端开发

08/24 10:00 · System Design

Stripe

Senior Data Engineer

Hiring Manager数据工程

08/25 14:00 · HM 面

Offer1

Company A

Data Platform Engineer

待决定数据平台

Offer 截止：08/28

已结束4

Snowflake未通过

Solutions Engineer

技术面未通过 · 08/12

Uber无后续

Data Engineer

投递后 30 天无回复

Netflix主动退出

Backend Engineer

接受其他岗位后停止流程

Company B拒绝 Offer

Senior Data Engineer

薪资与地点不符合预期

面试日历

按月查看面试、OA 截止和 Follow-up；点击日期即可新增日程。

周一周二周三周四周五周六周日

投递记录

完整记录每一次申请、来源、简历版本、当前阶段和最终结果。

公司 / 岗位	投递日期	来源	简历版本	当前阶段	最近更新	下一步

联系人

管理 Recruiter、猎头、面试官和内推人，并沉淀每一次沟通。

任务中心

围绕每个岗位维护明确的 Next Action，集中管理截止日期和优先级。

统计分析

直接基于投递记录计算漏斗、渠道、简历版本和结束原因，帮助判断下一步应该优化哪里。

求职转化漏斗

点击阶段可跳到对应投递记录。

当前阶段分布

仍在流程中的岗位分布。

投递渠道表现

回复率、面试率与 Offer 表现。

渠道	投递	回复率	面试率	Offer	表现

简历版本表现

点击某一版本可以跳到使用该简历的投递记录。

简历版本	投递	回复	面试	Offer	面试率

结束原因

已结束记录为什么结束。

投递趋势

按周查看最近的投递节奏。

简历管理

只管理你的简历版本，并记录每个岗位实际使用的是哪一版简历。

简历元数据保存在 Cloudflare D1，PDF / DOC / DOCX 等文件本体保存在私有 R2 Bucket。Mac 和 iPhone 登录同一工作台后看到的是同一套简历。

设置

配置求职流程、提醒规则、工作台偏好与云端数据。

设置已保存

求职 Pipeline

调整岗位看板的阶段名称、顺序和显示状态。保存后立即同步到岗位看板。

为避免流程过度复杂，本原型保留 6 个一级阶段；一面、二面、Final 等建议记录在“面试中”的子阶段里。

提醒规则

设置什么时候把一个岗位或任务推到你的注意力中心。

投递后多久建议 Follow-up

天

超过这个天数没有更新时显示黄色跟进提醒。多久无回复标记为 Ghosted

天

用于识别长期停滞的投递记录，不会自动关闭岗位。面试提前提醒影响面试日历中的默认提醒策略。 Offer 截止提前提醒

天

避免错过接受、拒绝或谈薪的最后期限。

逾期任务高亮任务超过截止日期后显示为高优先级提醒。 OA 截止提醒在任务中心和日历里突出即将截止的在线测评。 周末也生成 Follow-up 建议关闭后，周末只保留已有任务，不新增跟进建议。

工作台偏好

决定打开工作台时看到什么，以及首页展示哪些信息。

默认打开页面下次打开这个原型时优先进入该页面。岗位看板默认范围进入岗位看板时默认显示的记录范围。

紧凑模式减少卡片留白，在笔记本和小屏幕上展示更多信息。 首页显示投递漏斗显示投递 → 回复 → 面试 → Offer 的转化摘要。 首页显示最近更新保留最近的面试邀请、状态变更和复盘记录。 首页显示材料版本快速查看当前常用简历与材料版本。

数据与隐私

当前工作台使用单管理员账号。岗位、面试、任务、联系人和设置保存在 Cloudflare D1，简历文件保存在私有 R2。

云端业务数据投递记录、联系人、任务、面试日历、设置和简历元数据保存在 D1。

0 项

云同步登录后，Mac、iPhone 和其他浏览器共享同一套 Cloudflare 数据。

已启用

导出工作台数据从 D1 导出岗位、面试、任务、联系人、设置和简历元数据；R2 中的简历文件本体不包含在 JSON 中。

导入工作台数据云端版暂不提供网页端 JSON 导入；如需恢复，建议通过 D1 备份或后续增加专用导入接口。

重置当前设置恢复默认 Pipeline、提醒和工作台偏好，不删除投递、联系人、任务和日历数据。

清空云端工作台数据删除 D1 中的求职业务数据并删除 R2 中全部简历文件，但保留管理员账号。此操作不可撤销。

所有更改已保存调整设置后点击右侧保存按钮。

求职进度看板

投递漏斗

最近更新

材料版本

岗位看板

面试日历

2026年8月

投递记录

联系人

任务中心

统计分析

统计分析

求职转化漏斗

当前阶段分布

投递渠道表现

简历版本表现

结束原因

投递趋势

简历管理

简历管理

设置

求职 Pipeline

提醒规则

工作台偏好

数据与隐私

求职工作台

今天要做

进行中

求职进度

日程

我

简历管理

统计分析

添加待办

改阶段